Google DeepMind, genel amaçlı yapay zeka araştırmasının en son sürümü olan SIMA 2’yi tanıttı. Geçen yılki SIMA modelinin üzerine inşa edilen Google DeepMind SIMA 2, talimatları takip etme yeteneğini akıl yürütme ve hedefe yönelik eylemlerle birleştiriyor. Bu yeni ajan, sanal ortamlarda karmaşık görevleri yerine getirme yeteneğiyle dikkat çekiyor.
Google DeepMind SIMA 2’nin Temel Yetenekleri
SIMA 2, yapay zeka alanında önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Yeni model, Google’ın büyük dil modeli Gemini ile entegre çalışıyor. Bu entegrasyon sayesinde kullanıcıların yüksek seviyeli hedeflerini yorumlayabiliyor. Ayrıca yaptığı işler hakkında akıl yürüterek eylemlerini açıklama yeteneğine sahip. Ajan, gerçekleştirdiği adımları detaylıca anlatabiliyor ve çevresini değerlendirebiliyor.
Oyunlarda Genelleme ve Öğrenme Süreci
Yapay zeka, eğitimi sırasında hiç görmediği oyunlarda bile karmaşık talimatları başarıyla uygulayabiliyor. Viking hayatta kalma oyunu ASKA ve MineDojo gibi ortamlar bu duruma örnek teşkil ediyor. SIMA 2, uzun, çok adımlı görevleri anlayabilir. Bununla birlikte, eskizler, farklı diller ve hatta emojiler gibi çok modlu istemlere de yanıt verebiliyor. Örneğin, bir oyunda öğrendiği “madencilik” bilgisini başka bir oyunda “hasat” yapmak için kullanabiliyor.
Kendi Kendine Gelişim ve Mevcut Kısıtlamalar
SIMA 2, başlangıçtaki insan gösterimlerine dayalı eğitimden sonra bağımsız olarak gelişme yeteneğine sahiptir. Kendi kendine oyun oynayarak deneyim verisi üretiyor. Bu döngüsel süreç, yapay zekanın giderek daha karmaşık görevleri öğrenmesini sağlıyor. Diğer taraftan, ajan henüz uzun vadeli planlama, hassas düşük seviyeli eylemler ve güçlü görsel anlama gerektiren görevlerde kısıtlamalar yaşıyor. SIMA 2, şu anda akademik çevreler ve oyun geliştiriciler için sınırlı bir araştırma önizlemesi olarak sunuluyor.
Peki, Gemini ile güçlendirilen SIMA 2 gibi yapay zekaların oyun ve sanal dünyalardaki geleceği hakkındaki sizin görüşleriniz neler? Düşüncelerinizi yorumlarda bizimle paylaşın!
